Observar
Delimitar el lote, registrar el cultivo y confirmar la plaga o enfermedad en campo.
TLÁLOC · Biotecnología agrícola
Del dato al cultivo. Del cultivo a la evidencia.
TLÁLOC Biotech une inteligencia artificial, análisis agroclimático y experimentación agronómica para investigar soluciones de base biológica que protejan cultivos y ayuden a reducir el uso de pesticidas.
El programa de I+D conecta modelos especializados, datos del lote y experimentación agronómica. La línea de simulación biológica prioriza candidatos y escenarios para su validación en laboratorio y campo.
Programa de I+D · Biotecnología agrícola
01 · Un laboratorio conectado al territorio
Gemelos digitales para investigación agronómica.
La línea biológica del gemelo digital se desarrolla para representar cultivo, suelo, agua, clima y observaciones de campo en un entorno georreferenciado. Su objetivo es estudiar amenazas fitosanitarias y comparar escenarios de manejo antes de realizar ensayos controlados.
Simular
Explorar cómo podrían cambiar el riesgo y el daño bajo distintos escenarios agroclimáticos.
Ensayar
Comparar candidatos de base biológica y prácticas de manejo con controles apropiados.
Aprender
Contrastar predicciones con resultados reales y recalibrar el modelo.
El gemelo digital · En desarrollo
El siguiente ensayo comienza con una mejor hipótesis.
Hunahpú aporta el contexto tecnológico y territorial. Ixbalanqué apoya el análisis biológico. El motor del gemelo digital se está ampliando para conectar esas dos perspectivas con los resultados de cada ensayo.
Recorrido conceptual de investigaciónTLÁLOC / CICLO DE INVESTIGACIÓN01 / 04
Gemelo biológico · Ilustración de investigación en desarrollo
Observar: confirmar el problema del cultivo y registrar condiciones, manejo e identificación fitosanitaria.
Primer programa de producto Biotech · Café
TLÁLOC KÁAPEJ
Bioprotección y resiliencia del cafetalDesarrollamos una propuesta para acompañar la salud del café y su respuesta al estrés, conectada con el conocimiento territorial de TLÁLOC Agro Intelligence. El objetivo es proteger el potencial productivo y estudiar alternativas que permitan reducir la dependencia de pesticidas convencionales.
La lectura del lote ayuda a priorizar qué investigar. Los resultados de laboratorio y campo deben orientar qué candidato continuar, bajo qué condiciones y con qué beneficio para el productor.
Parte de una misma plataforma de inteligencia agrícola ↗Roya del café
Investigar alternativas de bioprotección frente a una amenaza prioritaria del cafetal.
Broca del café
Evaluar candidatos y estrategias frente al daño asociado a la plaga.
Defensas del cultivo
Estudiar respuestas de la planta con indicadores medibles y controles adecuados.
Estrés hídrico
Evaluar respuesta al déficit de agua y desempeño agronómico bajo condiciones definidas.
Diseño documentado → Laboratorio → Validación de campo
La etapa actual reúne diseño y preparación experimental. La ruta contempla caracterización, tolerancia, eficacia, costos y evaluación de protección de propiedad intelectual. Los resultados y requisitos aplicables guiarán su futura transferencia al campo.
02 · Dos inteligencias especializadas
Hunahpú e Ixbalanqué trabajan sobre el mismo territorio desde disciplinas complementarias.
Hunahpú
Organiza la infraestructura digital: información satelital, señales agroclimáticas, software y análisis territorial para representar el lote y su evolución.
Ixbalanqué
Apoya el estudio de cultivos, plagas, enfermedades, suelo, agua y estrés hídrico. Ayuda a formular hipótesis de investigación y a interpretar resultados agronómicos.
Son modelos de IA especializados de TLÁLOC; las decisiones científicas, los ensayos y la validación de eficacia requieren supervisión experta y datos observados.
03 · Prioridades iniciales
Café, maíz y caña de azúcar.
Priorizamos tres cultivos estratégicos para nuestro mercado inicial centroamericano. La investigación aborda biocontrol y bioestimulación como líneas diferenciadas, con criterios de eficacia, seguridad y desempeño agronómico.
Objetivo de I+D: reducir la dependencia de pesticidas convencionales y estudiar el uso eficiente del agua mediante soluciones basadas en evidencia experimental.
Maíz
Evaluar problemas prioritarios del cultivo y escenarios de manejo, con atención a la presión de plagas y al desempeño productivo.
Café
Priorizar amenazas fitosanitarias y estrés hídrico para estudiar alternativas de manejo que protejan la condición productiva y la calidad del cultivo.
Caña de azúcar
Estudiar exposición a plagas y déficit hídrico durante el ciclo productivo, con métricas de rendimiento y uso de insumos para orientar la validación agronómica.
04 · Una plataforma de conocimiento agrícola
La simulación acelera decisiones; el campo decide qué funciona.
Un escenario sintético permite seleccionar qué hipótesis vale la pena probar. No demuestra por sí mismo que un insumo controle una plaga, sea seguro para el cultivo o pueda venderse. Para eso harán falta identificación fitosanitaria, ensayos replicables, evaluación de seguridad y los registros aplicables.
Un mismo núcleo, cuatro capacidades
La inteligencia territorial conecta la investigación Biotech con el análisis agrofinanciero y nuestra visión de futura robótica colaborativa. Cada avance amplía una misma estructura al servicio del productor.
Validación y transferencia
Cada candidato sigue una ruta de ensayos replicables, evaluación de seguridad y requisitos de registro antes de su transferencia comercial.
Modelos, ensayos y trazabilidad
Investigación conectada con evidencia verificable.
Modelos entrenados por TLÁLOC
Hunahpú e Ixbalanqué utilizan bases de código abierto con entrenamiento y ajuste especializado internos. Operan de forma independiente o conjunta y aportan capacidades complementarias al análisis del territorio y del cultivo.
Del escenario al ensayo
El gemelo digital agroclimático permite revisar historia reciente y explorar escenarios de hasta 90 días, sujetos a cultivo, región, datos y supuestos. La ampliación para simular productos y plagas específicas sigue en desarrollo y necesitará contrastarse con ensayos agronómicos y supervisión experta.
Historia de manejo del cultivo
La trazabilidad blockchain prevista vinculará lote, cultivo, insumos, fechas, cantidades y evidencia de campo con registros verificables. Su objetivo es facilitar auditorías y documentar cambios en el manejo.
Documentar antes de afirmar
La historia de uso de insumos puede apoyar expedientes para mercados diferenciados. La certificación orgánica, los requisitos de residuos y la seguridad de cada solución requieren controles independientes.
Colaboración científica y agrícola